核心原則
一項清晰的任務，需要一個主要目標、一條資金邊界和一份可追蹤的決策記錄。
1. 先確定一個主要 KPI
ROAS 關注廣告收入與消耗的比值；CPA 關注每次轉換的成本；CPC 關注每次點擊成本；轉換次數關注數量。先選擇和業務目標一致的一項指標，再說明統計口徑。把多個相互衝突的目標同時設為最高優先級，會使決策難以解釋。
2. 區分任務總預算和每日節奏
任務總預算是已經批准的資金邊界，每日預算是執行節奏。調整節奏不應變成繞過總額度的方式。記錄每一次預算增加申請、申請依據和批准結果，在投入更多資金前重新核對剩餘可用額度。
3. 檢查資料，再評估表現
低消耗、小樣本、過時資料和轉換回傳延遲都可能影響判斷。評估廣告時，應同時記錄觀察窗口、消耗、轉換數和資料時間。不要把“還沒有觀察到轉換”直接當成“永遠不會轉換”。
4. 明確 AI 與運營的職責
運營負責個人號授權、任務下發、儲值確認和新增預算批准。AI 可以分析、提出策略與資金申請，但權限邊界應由系統執行。僅在頁面上隱藏按鈕，不能替代服務端權限校驗。
5. 將動作、結果與反饋關聯
有價值的軌跡至少應包含任務、輸入證據、決策依據、動作類型、執行狀態、時間以及後續反饋。復盤時區分“策略已生成”“動作已提交”和“執行已成功”，避免把計劃當作結果。
6. 把學習視為可驗證的迭代
復盤的目標是讓下一次判斷得到更好的證據。記錄哪些假設被支持、哪些被推翻，再調整策略。它不意味著模型已經完成訓練，也不意味著下一次投放一定獲得更高回報。