核心原则
一项清晰的任务，需要一个主要目标、一条资金边界和一份可追踪的决策记录。
1. 先确定一个主要 KPI
ROAS 关注广告收入与消耗的比值；CPA 关注每次转化的成本；CPC 关注每次点击成本；转化次数关注数量。先选择和业务目标一致的一项指标，再说明统计口径。把多个相互冲突的目标同时设为最高优先级，会使决策难以解释。
2. 区分任务总预算和每日节奏
任务总预算是已经批准的资金边界，每日预算是执行节奏。调整节奏不应变成绕过总额度的方式。记录每一次预算增加申请、申请依据和批准结果，在投入更多资金前重新核对剩余可用额度。
3. 检查数据，再评估表现
低消耗、小样本、过时数据和转化回传延迟都可能影响判断。评估广告时，应同时记录观察窗口、消耗、转化数和数据时间。不要把“还没有观察到转化”直接当成“永远不会转化”。
4. 明确 AI 与运营的职责
运营负责个人号授权、任务下发、充值确认和新增预算批准。AI 可以分析、提出策略与资金申请，但权限边界应由系统执行。仅在页面上隐藏按钮，不能替代服务端权限校验。
5. 将动作、结果与反馈关联
有价值的轨迹至少应包含任务、输入证据、决策依据、动作类型、执行状态、时间以及后续反馈。复盘时区分“策略已生成”“动作已提交”和“执行已成功”，避免把计划当作结果。
6. 把学习视为可验证的迭代
复盘的目标是让下一次判断得到更好的证据。记录哪些假设被支持、哪些被推翻，再调整策略。它不意味着模型已经完成训练，也不意味着下一次投放一定获得更高回报。